计算机视觉AI算法技术服务
引领未来的视觉智能解决方案
在这个数据驱动的时代，计算机视觉技术正成为企业转型和创新的关键。我们的服务致力于将这一前沿技术应用于各行各业，解锁视觉数据的潜力。
图像处理与分析
- 实时图像识别：自动识别图像中的对象、场景和活动。
- 高级物体检测：精确定位图像中的多个物体，并进行分类。
- 图像分割：细致划分图像，为每个独立区域提供详细分析。
视频内容理解
- 行为识别：分析视频流中的人类行为和交互。
- 事件检测：实时监控视频以识别特定事件或异常行为
场景定制算法，赋能千行百业
安全帽识别算法模型
基于边缘计算和图像识别能力，对施工人员是否佩戴安全帽进行实时监测和预警，确保施工安全。
工服识别算法模型
根据众多的工服数据进行模型训练，算法模型与摄像头配合，可自动监控工人着装情况，防止外部人员闯入，准确率高于90%以上，可实现及时高效监控
口罩识别算法模型
识别人员是否佩戴口罩，对未佩戴者进行预警
火焰识别算法模型
实时监测明火情况，及时发出警报，提醒救援队伍赶赴现场灭火，保障生命财产安全
烟雾识别算法模型
实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援
人员跌倒算法模型
能及时准确地识别人员跌倒行为并预警，防止事故的发生
厨师帽识别算法模型
精准识别厨师是否戴厨师帽，出现未佩戴者进行预警，规范后厨秩序
厨师服算法模型
精准识别厨师是否穿厨师服，人员未穿时进行预警
老鼠识别算法模型
对老鼠进行精准地识别，发现老鼠出现时进行预警
钢板瑕疵检测算法模型
通过计算机视觉技术检测在不同场景下的钢板钢包、冷热扎、中厚板等缺陷，能大量提高检测效率、降低人力成本、提高钢板质量。
竹条缺陷检测算法模型
通过计算机视觉+仿生学机械臂技术，对竹条的虫眼、裂条、烂条、破边、留青、留黄、内碳、黑节、缩水等缺陷进行识别、分拣等一系列智能操作。
人员离岗脱岗识别算法模型
通过计算机视觉技术实时监测监控室人员离岗脱岗情况，保证监控安全
灭火器识别算法模型
通过计算机视觉技术自动识别指定区域是否缺失灭火器，若存在缺失则立即预警，告知管理人员进行补放
仪表盘识别算法模型
给仪表盘装摄像头，远程采集仪表数据，在恶劣环境中也能及时采集；针对异常情况进行预警，并精准定位，便于快速修复故障，确保仪表正常运行。
风电风机主设备外观算法模型
借助无人机，对风机主设备进行监控，实现外观自动诊断和预警，确保风机正常高效运作
抽烟识别算法模型
在园区、工地、工厂等场所为协助相关部门进行控烟，推出吸烟行为检测技能，能够识别出具有抽烟行为的人员
人员打架识别算法模型
通过人体关键节点识别人员打架行为，及时预警制止，减少不必要的伤害
打电话识别算法模型
可精准地识别出人员接打电话，实时监控抽烟行为的发生
电动车进电梯识别算法模型
通过计算机视觉技术，实时监测视频图像中电梯间是否有电动车进入，若识别到电动车进入电梯间则立即预警，提醒管理人员进行处理
人流统计算法模型
通过计算机视觉算法实时统计视频区域内人体数量，当监测区域内人数超出规定人数时进行预警，提高突发事件的响应速度
救生衣识别算法模型
通过计算机视觉技术，实时检测规定区域内人员是否穿救生衣，未穿时立即报警提醒
保险单识别算法模型
对各类保险保单中的投保人、被保人、受益人信息及保险种类、保额等信息进行识别和录入
证件照识别算法模型
识别证件照信息，并在政府官网自动核对后录入我方系统
通用文档识别算法模型
对通用文档进行识别，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景
表格识别算法模型
针对不可编辑表格进行定位识别，识别后按照原来版面进行excel输出，支持校对系统，左右校对错误高亮提示，正确率可达100%
作物病虫害识别
根据植物的叶片等状态，分析出植物的生长情况，通过智能监控设备检测并识别作物病虫害情况
更多模型
根据您的需要，进行算法定制
技术优势
深度学习驱动
采用最新的深度学习模型，确保服务的准确性和可靠性
实时处理能力
强大的计算资源支持高速处理大量图像和视频数据
定制化解决方案
根据客户需求定制开发，满足特定行业和场景的应用。